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Discover Ultralytics YOLO models

Ultralytics YOLO is an efficient tool for professionals working in computer vision and ML that can help create accurate object detection models.

YOLO: Real-Time Object Detection

YOLO is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.

世界最快的AI視覺辨識，來自台灣！中研院資訊所所長廖弘源

在全球AI物件偵測領域，從2020年後，就是台灣的天下。廖弘源、王建堯打造的YOLOv4到v9等版本證明，就算資金少，台灣也能靠創新領先世界。

AI Maker 案例教學- YOLOv4 影像辨識應用

部署YOLOv4 影像辨識應用. 在本範例中，我們將使用AI Maker 針對YOLOv4 影像辨識應用所提供的 yolov4 範本，從無到有逐步建立一個YOLO 影像辨識應用。

YOLO Algorithm for Object Detection Explained [+Examples]

The YOLO algorithm takes an image as input and then uses a simple deep convolutional neural network to detect objects in the image. The 

電腦是怎麼辨識物體的呢？當紅的YOLO又是什麼？

YOLO可說是近期熱門的物件偵測演算法，但是，你知道人工智慧是如何幫助我們辨識影像的呢？人工智慧科技基金會工程師粘美玟從物件偵測領域切入，